机器东说念主前瞻（公众号：robot_pro）

作家 | 许丽念念

裁剪 | 漠影

在好意思团紧锣密饱读布局具身智能的同期，一批从好意思团走出的本事大牛，正将工程与营业经历带向更靠近物理寰宇的新战场。

前好意思团外卖本事负责东说念主王栋，即是其中之一。离开好意思团后，戏弄我方有种“老干部退休”感的王栋，莫得连续作念平台软件或者AI期骗，而是回身进入了具身智能赛说念。

这个聘请并不倏得，王栋在东说念主工智能规模也曾有近20年的积聚。

王栋本科、博士均毕业于清华大学，博士师从中国东说念主工智能威信、清华大学张钹院士，历久聚焦于东说念主工智能暗示问题。

张钹院士崇拜开脱探索，也为学生创造了大宗国外拜谒和国际配合契机。收货于这种绽放的国际视线，王栋极早就触碰到了机器东说念主的前沿接洽。2006年，他曾与汉堡大学张建伟纯熟配合，在IROS发表对于视觉法子结合机器学习进行机器东说念主办取的论文。

2011年，王栋搭建出全球首个商用视频东说念主脸识别与追踪系统；2014年进入好意思团后，王栋历久深耕保举、搜索、告白、大数据等AI中枢期骗场景，构建出业界率先的土产货活命做事保举系统及出动原生告白平台。

果然让他决定下场创业的，是一个更历久的判断：要是东说念主工智能不可进入物理寰宇感知、举止和取得涌现，它就很难果然走向更高脉络的智能。是以，具身智能是AGI的必由之路。

本年3月底，元节智能（Atombite）在北京注册建设，聚焦于面向餐饮场景的寰宇算作模子，何况聘请先从外卖打包武艺切入。

“东说念主最佳能作念我方既擅长、又感兴味、同期对社会有匡助的事情。”王栋说。

建设不到两个月后，元节智能就完成千万级种子轮融资，由英诺科创基金领投，水木清华学友种子基金、知名投资东说念主个东说念主跟投。王栋回忆，前后调研泰半年，看了好多标的，刚笃定创业标的，家具demo皆还没作念出来，投资东说念主听了构想，20分钟后就拍板决定投资。

在咱们与王栋的对话中，好意思团恒久是绕不开的要害词。好意思团给王栋留住的，不仅是本事、营业与组织的法子论，更是一种在早期作念外卖时、于遍及不笃定性中死磕往前冲的勇气。

往时，好意思团治理了何如把餐送出去的问题；当今，王栋想把具身智能带进后厨，从打包出餐接驳的一个个小问题运转，最终以智能化果然更正餐饮行业的供给侧，让AI不仅能会文房四艺，也懂布帛菽粟，更具炊火气和活命感。

一、餐厅后厨，是具身智能应该落地的方位

离开好意思团后，王栋莫得急于开启创业，而是花了很永劫辰在国外磨真金不怕火。在国外餐厅后厨，他发现，全球外卖订单攀升，餐也曾不错高效送出去，但餐厅里面的制作、打包和出餐，依然高度依赖东说念主力。

尤其北好意思阛阓的餐饮行业，历久濒临招东说念主难的问题，后厨使命疏导、迤逦，东说念主员流动性高。北好意思不少快餐伙计工时薪也曾卓著20好意思元，东说念主力资本正在造成餐厅越来越重的固定开销。

这让王栋愈加认定，餐厅后厨，即是具身智能亟需落地的方位。

归国后，王栋快速组建起了团队，中枢成员来自清华、中科大、好意思团、地平线，兼具深厚的本事底层与多年的营业化实战经历。

其中，集聚独创东说念主李滔，曾执掌好意思团外卖算法与数据体系，是少数果然跑通全链路数据驱动的东说念主；集聚独创东说念主李浩哲，勾搭创业者，多年全球化营业落地经历。

王栋强调，元节智能要作念“有准备的团队”，其中枢法子论是“不为算法找数据，而是为数据找算法”。

比拟于先经受算法、认定了一套寰宇不雅后，再去匹配数据的“学院派”作念法，元节智能的念念路是“场景先行”——现实场景中也曾存在明确的痛点，团队要作念的是先尽可能圆善地集结该场景中的真实数据，再从数据中寻找最允洽的具身治理有谋略。

当今入局具身智能，是否还算是好时候？王栋拿外卖行业作类比：2012年前后，外卖赛说念最火的平台是到家好意思食荟，饿了么也曾创立4年，而好意思团在2014年才崇敬入局，唯有赛说念裕如长，不同玩家就有不同的切入点。具身智能格式远不决型，发展空间遍及。

更重要的是，行业正在处于从讲故事、作念Demo走向真实期骗落地的时机。他以为，经过十多年的工程和营业履行，团队最擅长的即是将故事调遣为不错实践落地的家具。

但王栋并不认为大厂的告捷经历能凯旋和创业画等号，要是说在好意思团的经历留给他最贵重的财富，其实是当年投身外卖战场时的勇气。

“印象有东说念主评价当年描摹好意思团创业的历程说，最重要的不是往时你干成了什么，而是此时此刻你谋略运转，因为你有期许和勇气，”王栋说，“这种勇气可能是今天对我最有价值的东西。”

同期，好意思团的经历也让王栋具备了更求实的底层涌现。他服气寰宇自己充满随即性，好多告捷不可绵薄归因为某个东说念主或某个团队作念得好，更不可用幸存者偏差去判断禁止。在具身智能这样尚不决型的赛说念里，创业者需要保持弱者心态。

对王栋来说，元节智能不是复制往时的大厂经历，而是一个新赛说念里，再行把一个具体问题作念深作念透的过程。

二、从外卖打包切入，作念营业后厨的垂直大脑

元节智能从一运转就明确，不造腿和手，只作念垂直规模的“大脑”。

这是基于现实单干作念出的判断，王栋认为，金佰利app官方版下载中国机器东说念主供应链在腿、手等硬件标的也曾有很强积聚，优秀公司林立，元节智能莫得必要在非中枢上风的战场上拉长阵线。

元节智能聘请先从餐饮打包切入具身智能赛说念。团队对西餐Top30的快餐品牌进行长远拆解，发现打包险些是所有厨房皆无法绕过的通用武艺，遮蔽中餐、墨西哥餐等多个品类。

同期，餐饮后厨还不像法度工业产线那样容易自动化，外卖打包这个武艺看起来绵薄，实践却是一种柔性、随时变化的使命。餐盒形态差别，订单动态随即切入，前一分钟可能处理汉堡，下一分钟就要打包汤品或小食，很难用一条固定节律的传统产线治理。

更重要的是，打包才能背后会千里淀一组原子操作才能。一朝这些才能跑通，后续再作念炸薯条、作念汉堡等餐饮制作类任务时，底层的大宗基础操作本事是共通的。

事实上，餐饮打包之前并非无东说念主尝试。疫情时期，好意思团也曾尝试过明智厨房相干业务，王栋也深度参与其中，接洽能否打造出一款外卖打包机器东说念主。

但那时，视觉等各项才能还不够完善。直到今天，王栋以为这件事终于到了“跳一跳、够得着”的黄金节点。

在模子道路方面，元节智能奉行“大模子兜底长尾，小模子跑高频”的实用主义。

针对具身大模子推理慢、过于千里重的痛点，团队用垂直数据将开源模子蒸馏为多个敏捷小模子组合。日常高频任务由小模子处理以保证速率与牢固；碰到长尾未知情状时由大模子兜底，必要时引入东说念主工良友介入，并将经历回流千里淀，完成数据闭飞轮的连接迭代。

三、国外掘金，用订阅制撬动数据飞轮

元节智能把营业化第一站，放在了国外。

这个聘请也来自王栋对餐饮生态差别的不雅察。“国外餐饮蓦地者对更倾向于吃一些牢固、相似的东西，对口味的抉剔进度莫得中国蓦地者那么高。”他说。

何况，在国外的餐饮生态中，外卖平台并不像国内这般强势，可能会更多站在商家和骑手角度斟酌。这就意味着，商家更现象为效劳改善和东说念主力替代付费，营业模子的账更容易算得过来。

比拟之下，国内餐厅数目多，供给相对充足，餐厅雇主对于机器东说念主这种重财富的付费意愿较低。王栋以为，将来跟着东说念主口结构变化，国内阛阓也会出现契机，但在现阶段，元节智能更允洽先在北好意思把基础才能作念出来，把资本打下来。

营业模式上，元节智能倾向于让餐厅按月订阅。原因也很凯旋：餐厅雇主最关注两件事，一是用了开荒能省几许钱，二是前期插足能不可低少许。

王栋算了一笔账：要是让餐厅雇主一上来就掏出数万好意思元购买开荒，决策周期会拉得很长；但要是转动为每月两三千好意思元的订阅用度，对比当地一个后厨职工高达七八千好意思元的空洞伙本，商家尝试的门槛将被降到极低。订阅后果好，可转为购买；若想保持现款流牢固，则不错连接订阅。

这套订价逻辑的中枢，不是把机器东说念主卖出去，而是让客户更容易迈出期骗的第一步。

对于接下来哪些场景作念或者不作念，王栋有一套明晰的筛选法度，那即是看客户是不是裕如痛、是否现象付费，以及这件事是否匹配团队才能。因此，元节智能仍会沿着餐饮大标的走，尤其是营业后厨。

短期内，元节智能的办法是将打包家具打磨到极致，让用户现象连续历久使用。家具扎根餐厅后，也将匡助团队连接集结真实后厨数据，富厚餐厅每生动实发生的动态变化。

当打包才能跑通明，元节智能会再聘请相对长链路的任务进行彭胀，比如炸薯条、作念汉堡等，把更长周期、更复杂经由的才能补上。等家具和本事旅途跑通明，再沿着也曾素养的销售通路进行复制。

在王栋的三年计谋蓝图中，元节智能最终要摸清营业后厨果然需要的“开荒全家桶”。这些开荒不一定皆是长着灵巧手的智能机器东说念主，也可能包含大宗传统、低资本且好用的自动化器用。

元节智能果然想饰演的变装，是通过一套机器东说念主操作中控，让后厨的所有开荒协同运转，草率堂食、自提、外卖等羼杂流订单。

这意味着，元节智能最终想作念的，并不是单台机器东说念主这样绵薄，而是营业后厨里的智能协同系统，能无缝调配从高到底不同智能进度的开荒。

结语：具身智能，并不存在护城河

非论是科技巨头照旧初创黑马，王栋皆不认为有谁果然素养了我方的护城河，因为这是一切皆尚将来定型的赛说念。

“在统统的资金量眼前，护城河随时可能被别东说念主踏破，这亦然我学到的一个很重要的营业训戒，”王栋说，“是以我照旧服气我方什么皆不会。”

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这个阶段果然重要的，是谁能更快靠近客户需求，拿到牢固订单，并在真实场景中连接积聚数据、打磨家具、构建才能闭环。

具身智能距离果然的“GPT时刻”昭着还有一段路要走，而王栋以为，ChatGPT之是以被称为GPT时刻，实质上是因为它成为了被全球平常禁受的C端杀手级期骗。而今天的具身智能，还莫得出现近似的期骗。家庭场景遐想空间很大，但本事老练度、资本结构、家具体验和用户禁受度，皆还需要时辰千里淀。

但行业还没到GPT时刻，并不虞味着具身智能玩家只可在Demo里逗留。

王栋聘请先在B端作念起来，在通用才能老练之前，用垂直才能治理特定规模的具体问题。正如在ChatGPT出生前，AI早已在保举算法、搜索、告白等B端场景中创造了数以千亿计的营业价值。今天的具身智能，相似不错先一步步占领营业后厨。

元节智能的破局旅途具备一定的参考价值：果然的本事颠覆，往往不在于它的姿态有多炫酷，而在于它是否长在物理寰宇最真实的痛点之上。

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